知网查重系统在识别引用内容时，主要依靠文本比对和相似度计算的技术。首先，系统会对待检测文档和已有文献进行分词处理，提取关键词和特征词。然后，通过比对两篇文档的关键词和特征词，计算它们之间的相似度。系统还会考虑引用内容的篇幅、语义结构等因素，综合评估文本间的相似程度。此外，知网查重系统还会利用大数据和机器学习算法，不断优化识别引用内容的准确性和效率。

除了传统的文本比对和相似度计算，知网查重系统还会结合自然语言处理和深度学习技术，提高对引用内容的识别能力。系统会分析文本的语法结构、语义关联等信息，识别文档间的隐含关系和引用关系。同时，系统还会建立起丰富的文献数据库和知识图谱，为引用内容的识别提供更多参考和支持。综上所述，知网查重系统通过多种技术手段和算法，实现对引用内容的准确识别和判定，确保学术研究的严谨性和诚信性。