要提升知网查重准确率，首先需要优化文本预处理阶段。在文本输入前，对文本进行去除噪声、分词、去停用词等处理，可以减少干扰，提高查重准确性。其次，选择合适的相似度计算方法也是关键。常用的相似度计算方法有余弦相似度、Jaccard相似度等，根据具体需求选择适合的方法。另外，合理设置查重阈值也是提升准确率的重要因素。通过调整查重阈值，可以平衡准确率和召回率，达到更好的查重效果。

除此之外，引入语义信息也可以提升知网查重准确率。利用词向量、主题模型等技术，将文本转换为语义向量表示，可以更好地捕捉文本之间的语义相似性，提高查重的精度。此外，结合机器学习算法，训练模型进行查重任务，也可以有效提升准确率。通过大量数据的学习，模型可以更好地识别文本之间的相似性，提高查重的准确性。综上所述，通过优化文本处理、选择合适的相似度计算方法、设置合理的查重阈值、引入语义信息和机器学习算法等方法，可以有效提升知网查重的准确率。