知网查重系统识别图片内容的主要原理是通过图像识别技术，将图片转化为数字化信息进行比对。首先，系统会对图片进行特征提取，包括颜色、纹理、形状等特征。然后，将提取的特征与已有数据库中的图片信息进行比对，通过算法计算相似度。最终，系统会给出一个相似度评分，判断是否存在抄袭行为。此外，系统还会考虑图片的尺寸、清晰度等因素进行综合评估。

知网查重系统在识别图片内容时，还会结合深度学习技术，通过神经网络对图片进行分析和学习，提高识别的准确性和效率。除了单纯的像素比对，系统还会考虑图片的语义信息，如物体、场景等内容，以更全面地判断图片相似度。此外，系统还会不断更新和优化算法，以适应不断变化的网络环境和图片形式，提高查重系统的稳定性和准确性。